Profil Marc Uecker Zurück zur Übersicht Marc Uecker Mitarbeiter Intelligent Systems and Production Engineering Marc Uecker studierte bis 2021 Informatik mit Nebenfach Fahrzeugtechnik an der Technischen Universität Darmstadt. Seine Schwerpunkte während des Masterstudiums lagen in den Bereichen Maschinelles Lernen, Computer Vision und dem Autonomen Fahren. Seine Masterarbeit "Development of a
Profil Daniel Flögel Zurück zur Übersicht Daniel Flögel Mitarbeiter Embedded Systems and Sensors Engineering Studium der Elektro- und Informationstechnik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) mit der Vertiefungsrichtung Regelungs- und Steuerungstechnik. Aktive Mitgliedschaft in dem Formula Student Team KA-RaceIng mit Bauteilverantwortlichkeit Data Acquisition in der Saison 2016 und Teamleitung der
Profil Maximilian Kirschner Zurück zur Übersicht Maximilian Kirschner Mitarbeiter*in Embedded Systems and Sensors Engineering Maximilian Kirschner studierte Informatik an der Technischen Universität Darmstadt. Schwerpunkte seines Studiums waren Methoden des autonomen Fahrens und eingebettete Echtzeitsysteme. Als wissenschaftliche Hilfskraft unterstützte er das Fachgebiet Fahrzeugtechnik (FZD) in der Softwareentwicklung. Seine Masterarbeit mit dem
Profil Sebastian Weber Zurück zur Übersicht Sebastian Weber Mitarbeiter Software Engineering Sebastian Weber studierte Informatik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Der Schwerpunkt seines Studiums war das von ihm gewählte Masterprofil "Software Engineering". Seine Masterarbeit "Co-Simulation von Hardware und Software im Palladio Komponentenmodell" schrieb er am Lehrstuhl von Prof. Dr.
Profil Philip Schörner Zurück zur Übersicht Philip Schörner stellv. Abteilungsleiter Intelligent Systems and Production Engineering Philip Schörner studierte bis 2016 Maschinenbau am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Seine Schwerpunkte während des Masterstudiums lagen in der Produktentwicklung, Regelungstechnik und kognitiven Systemen. Seine Masterarbeit "Metriken für die Beeinflussung von Verkehrsteilnehmern beim autonomen
Profil Tristan Schnell Zurück zur Übersicht Tristan Schnell Abteilungsleiter Intelligent Systems and Production Engineering Tristan Schnell studierte von 2010 bis 2017 Informatik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), wobei seine Studienschwerpunkte Kognitive Systeme, Robotik und Anthropomatik waren. Seine Masterarbeit "A Spiking Neural Network for arm motion adaptation using motor primitives"
Profil Federico Peccia Zurück zur Übersicht Federico Peccia Mitarbeiter*in Intelligent Systems and Production Engineering Federico Peccia studierte von 2014 bis 2021 Electronics Engineering an der Universidad Tecnológica Nacional (UTN-FRBA) in Buenos Aires, Argentina. Seit November 2021 ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Systementwurf in der Mikroelektronik (SIM) und Doktorand
Profil Friedrich Gauger Zurück zur Übersicht Friedrich Gauger Mitarbeiter Embedded Systems and Sensors Engineering Friedrich Gauger studierte Volkswirtschaftslehre, International Business Management und Wirtschaftsingenieurwesen an den Universitäten Freiburg, Denpasar/Indonesien und am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Seine Abschlussarbeit zum Diplom-Wirtschaftsingenieur fertigte Friedrich Gauger an der Fakultät Umweltwissenschaften der Universität Curitiba/Brasilien an.
Profil Dr.-Ing. Nicole Groß Zurück zur Übersicht Dr.-Ing. Nicole Groß Bereichsleitung Research Administration Nicole Groß leitet gemeinsam mit Herrn David Karlin den Bereich Research Administration. Zu ihrem Verantwortungsbereich gehören: – Finanzbuchhaltung – Projekt- und Auftragsverwaltung / Kalkulation – Personalwesen – Personalentwicklung – Gesundheitsmanagement – Zentraler Einkauf – Justiziariat +49 721
Profil Marc Zofka Zurück zur Übersicht Marc Zofka Abteilungsleitung Intelligent Systems and Production Engineering Marc Zofka studierte zwischen 2007 und 2010 Information Engineering an der Universität Konstanz. Darauf aufbauend fokussierte er am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) innerhalb des Master-Studiengangs Informatik in den Methoden der Signalverarbeitung und Künstlichen Intelligenz für
