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Dr.-Ing. Iuliana Nichersu

Profil Dr.-Ing. Iuliana Nichersu Zurück zur Übersicht Dr.-Ing. Iuliana Nichersu Mitarbeiterin Innovation, Strategy and Transfer Als Projektmanagerin am FZI leitet Iuliana Projekte und schreibt Vorschläge für Wissens- und Technologietransfer, Strategie und Vernetzung zu den Themen künstliche Intelligenz, Cybersicherheit, Umwelt und Klimawandel. Im Jahr 2015 promovierte sie im Bauingenieurwesen zum Thema

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Pascal Zwick

Profil Pascal Zwick Zurück zur Übersicht Pascal Zwick Mitarbeiter Intelligent Systems and Production Engineering Pascal Zwick studierte Informatik von 2016 – 2023 am Karlsruher Institut für Technologie mit Schwerpunkt Computergrafik und Künstlicher Intelligenz. Er beendetet sein Studium mit der Masterarbeit "Image Reconstruction Using Non Linear Kernel Regression" am Institut für

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Julian Truetsch

Profil Julian Truetsch Zurück zur Übersicht Julian Truetsch Mitarbeiter Intelligent Systems and Production Engineering Julian Truetsch studierte von 2012 bis 2020 Maschinenbau am Karlsruher Institut für Technologie. Während seiner Studienzeit engagierte er sich unter anderem ehrenamtlich in der Hochschulgruppe KITcar e.V. Seit Juni 2022 arbeitet Julian Truetsch als wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Julia Hofmann

Profil Julia Hofmann Zurück zur Übersicht Julia Hofmann Mitarbeiterin Embedded Systems and Sensors Engineering Julia Hofmann studierte Geodäsie und Geoinformatik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) mit den Schwerpunkten „Geoinformatik" und "Computer Vision". Seit Mai 2023 arbeitet sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Abteilung Medizinische Informationstechnik (MIT) im Forschungsbereich Embedded

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Richard Fehler

Profil Richard Fehler Zurück zur Übersicht Richard Fehler Mitarbeiter Intelligent Systems and Production Engineering Richard Fehler studierte von 2014 bis 2021 Maschinenbau am Karlsruher Institut für Technologie. Seit Februar 2022 arbeitet Richard Fehler als wissenschaftlicher Mitarbeiter am FZI Forschungszentrum Informatik in der Abteilung Mobile Perception Systems (MPS). In seiner Promotion

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Nilesh Hampiholi

Profil Nilesh Hampiholi Zurück zur Übersicht Nilesh Hampiholi Mitarbeiter Intelligent Systems and Production Engineering Eingeschrieben in ein Promotionsprogramm mit dem Schwerpunkt auf Online-Sensorkalibrierung und Sensorfusion für autonomes Fahren. Die Forschung umfasst die Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen und Methoden zur Verbesserung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Sensordaten, um zur Weiterentwicklung der selbstfahrenden

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Kevin Rösch

Profil Kevin Rösch Zurück zur Übersicht Kevin Rösch Mitarbeiter Intelligent Systems and Production Engineering Kevin Rösch studierte von 2013 bis 2020 Mechatronik und Informations am Karlsruher Institut für Technologie. Während seiner Studienzeit engagierte er sich unter anderem ehrenamtlich in der Hochschulgruppe KITcar e.V. Seit August 2021 arbeitet Kevin Rösch als

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David Knothe

Profil David Knothe Zurück zur Übersicht David Knothe Mitarbeiter Intelligent Systems and Production Engineering David Knothe studierte von 2016 bis 2023 Informatik und Mathematik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Seit November 2023 ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Systementwurf in der Mikroelektronik. Er beschäftigt sich zurzeit mit compilergestützer

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Miriam Klöpper

Profil Miriam Klöpper Zurück zur Übersicht Miriam Klöpper Mitarbeiterin Software Engineering Nach ihrem B.A. Studium im Bereich Technikgeschichte und Technikfolgenabschätzung am Karlsruher Institut für Technologie KIT und dem Masterstudium in History of War am King's College London beschäftigt sich Miriam am FZI mit Digitalisierung, Ethik und Mitbestimmung in der Arbeitswelt,

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Rodger Burmeister

Profil Rodger Burmeister Zurück zur Übersicht Rodger Burmeister Mitarbeiter Software Engineering Herr Burmeister ist seit 2015 als Research Software Engineer am FZI Forschungszentrum Informatik in der Außenstelle Berlin in diversen interdisziplinären Projekten als Projektleiter und als Entwickler für Forschungsprototypen tätig. Seine thematischen Schwerpunkte sind: Natural Language Processing und die ML-unterstützte

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