Max Nagy studierte bis 2024 Informatik am Karlsruher Institut für Technologie, wo bei seine Schwerpunkte Stochastische Datenverarbeitung, Kryptographie und Verteilte Systeme waren. In seiner Masterarbeit "Solving Real-World Robot Manipulation Tasks with Deep Reinforcement Learning" entwickelte er eine sim2real Pipeline für Motion Primitive Reinforcement Learning.

In seiner Promotion am KIT "Autonomous Learning Robots Lab" bei Prof. Gerhard Neumann arbeitet er an reinforcement learning und imitation learning algorithmen, um moderne Robotik aus dem Labor heraus und ins tägliche Leben zu bringen.

Seit 2025 ist Max Mitarbeiter am FZI.