Als FZI-Wissenschaftler beschäftigt er sich mit der langfristig angelegten Robustheit von künstlicher Intelligenz (KI). Entsprechend des Slogans "I think my AI is broken" nimmt er sich der Probleme an, die früher oder später genau dort passieren, wo es weh tut: In der Produktivumgebung industrieller Unternehmen. Durch häufige Veränderung von realen Umständen und der Daten, die diese abbilden und beschreiben, ist das katastrophale Versagen von KI, ohne passende Strategien, oft unvermeidbar.

Als FZI-Bereich Intelligent Systems and Production Engineering befassen wir uns mit dieser Problemstellung seit mehreren Jahren im Rahmen zahlreicher Industrieforschungsprojekte. Dabei arbeiten wir stets im engen Austausch mit unseren Industriepartnern, um reale Lösungen umzusetzen und echte Erfolge zu erzielen.
Ist Ihre KI ausreichend robust? Sprechen wir darüber!

Schlüsselbegriffe: Machine Learning Operations (MLOps), Incremental Learning, Life-Long Learning, Data Stream Mining