Jasmin Montalbano absolvierte ihren Masterabschluss in Mathematik mit Schwerpunkt auf Operations Research und mathematischer Optimierung an der Technischen Universität München. Von 2019 bis 2022 war sie am Fraunhofer Institut für Solare Energiesysteme (ISE) im Team (Strom-) Netzplanung im Bereich "Smart Grids" beschäftigt. Dort verfasste sie auch ihre Masterarbeit mit dem Thema "Optimal Network Expansion Planning using Mixed-Integer Semidefinite Programming". Hauptsächlich arbeitete sie am ISE an Forschungsprojekten (u.A. "AI4Grids") rund um die Themen Automatisierung und Optimierung zukünftigen Stromnetzausbaus und Betriebsführung in Niederspannungsnetzen mit.

Seit Oktober 2024 ist sie wissenschaftliche Mitarbeiterin im Bereich Information Process Engineering (IPE) am FZI. Ihre Forschungsinteressen liegen in der mathematischen Modellierung und dem Transfer realer Problemstellungen, sowie in der Anwendung von mathematischer Programmierung zur Lösung der Optimierungsprobleme.