Elias Hofele studierte von 2016 bis 2024 Informatik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), wobei seine Studienschwerpunkte Kognitive Systeme, Natürliche Sprachverarbeitung und Mensch-Roboter Kooperation waren.

Seine Bachelorarbeit "Deep Learning for Laser Cutters" entstand in einer Kollaboration mit der Firma TRUMPF. Dafür wurden Neuronale Netzwerke angewandt um die Entnahme von ausgeschnittenen Komponenten zu automatisieren. Für seine Masterarbeit "Classifying Security Requirements in Natural Language Documents using Large Language Models" beschäftigte er sich der automatischen Identifikation und Klassifikation von Anforderungen nach ihrer Sicherheitsrelevanz.

Seit Februar 2024 ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Gruppe Interaktive Diagnose- und Servicesysteme (IDS) des FZI.