Tech for Democracy
Deutsch-israelische Forschungsinitiative zur Digitalen Demokratie
Start: 11.2022
Ende: 06.2025
Der Transformations-Hub Automotive Software Engineering zielt darauf ab, Softwareentwicklung als First-Level-Topic in der Automobilbranche zu etablieren und Softwareentwicklungskompetenzen in der Automobilindustrie zu fördern.
Der vom BMWK geförderte und vom FZI koordinierte Transformations-Hub Automotive Software Engineering (TASTE) strebt es an, als Inkubator und Multiplikator für moderne Softwareentwicklungsmethoden zu wirken und dadurch die Digitalisierungskompetenzen des Automobilsektors zu stärken. Um dies zu erreichen, bietet der Hub Möglichkeiten zur Vernetzung, Orientierung in der sich ändernden Softwarezulieferkette der Automobilindustrie und Unterstützung beim Aufbau von Software-Engineering-Kompetenzen. Insbesondere kleine und mittelständische Unternehmen sollen durch den Transformations-Hub in die Lage versetzt werden, an der Wertschöpfung rund um das softwaregetriebene Fahrzeuge der Zukunft zu partizipieren. Um dies zu erreichen, werden 2024 dezidierte Transferformate für die erarbeiteten Inhalte umgesetzt, die etwa durch virtuelle Demonstratoren und Multiplikatoren-Netzwerke die Unternehmen beim softwaregesteuerten Wandel unterstützen sollen.
Intelligente Lösungen für den Transport von Menschen und Gütern für die Mobilität der Zukunft stellen einen Schwerpunkt der FZI-Forschung dar. Dazu entwickelt das FZI integrierte Mobilitätssysteme – von der Fahrzeugautomatisierung über die Anwendung von KI in Verkehrssystemen bis zur urbanen Mobilität und Logistik.
Förderhinweis:
Das Projekt TASTE wird vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz gefördert.
Projektpartner:
Deutsch-israelische Forschungsinitiative zur Digitalen Demokratie
KI in der Mobilität
Die Supercomputing-Plattform für hochautomatisierte Fahrzeuge
Cybersicherheit für den Mittelstand
Repositorium zur Datenverwaltung für pflegeunterstützende KI-Anwendungen
Innovation mit Cybersicherheit für KMU in Baden-Württemberg
Statische Hardware-/Softwareanalysen im Kontext skalierbarer Edge-Computing- Plattformen
Härtung eingebetteter RISC-V-Software mittels Codetransformationen
Automatisierte Integration von Avionik-Racks mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz
Gebäude als effiziente und interoperable Bausteine des zukünftigen Energiesystems