Forschungsprojekte

DigiT4TAF-BW

KI in der Mobilität

Start: 01.2024

Ende: 12.2024

Durch den Einsatz von Digitalisierung, insbesondere Künstlicher Intelligenz, können die heutigen negativen Auswirkungen des Verkehrssystems erheblich verringert werden, ohne die Qualität individueller Mobilität zu beeinträchtigen. In diesem Projekt wird ein digitaler Zwilling des Testfeldes Autonomes Fahren Baden-Württemberg erstellt, um eine Plattform für die Erprobung verschiedener Technologien zu schaffen. Ziel ist es, neue Mobilitätskonzepte und Innovationspotenziale zu entwickeln und durch intelligente Systeme abzusichern.

Die unterschiedlichen Mobilitätskonzepte werden einer Potenzialanalyse unterzogen, um sie unter verschiedenen Gesichtspunkten zu bewerten und die geforderten Handlungsempfehlungen abzuleiten. Des Weiteren wird ein Fahrradsimulator aufgebaut, um die Interaktion mit gefährdeten Verkehrsteilnehmer*innen genauer zu untersuchen und in die Mobilitätskonzepte nahtlos zu integrieren.

Das FZI übernimmt die Entwicklung einer virtuellen Nachbildung des Testfelds in einer Simulationsumgebung und arbeitet an einem Framework, das es ermöglicht, diesen digitalen Zwilling zukünftig einfach zu erweitern und den aufkommenden Anforderungen anzupassen. Darüber hinaus untersucht das FZI das Sicherheitskonzept der Digitalisierung im Straßenverkehr, indem es Bedrohungen für Verkehrsteilnehmer*innen und Verkehrsinfrastruktur im Kontext von Cyber-Security identifiziert und bewertet.

Ansprechperson

Maximilian Zipfl

Mitarbeiter*in
Bereich: Intelligent Systems and Production Engineering

Forschungsschwerpunkt

Applied Artificial Intelligence

In diesem Forschungsschwerpunkt liegt das Hauptaugenmerk für das FZI auf den Themen Human-Centric Artificial Intelligence und Künstliche Intelligenz zur Prädiktion. Zudem beschäftigt sich das FZI mit Fragestellungen zu dedizierter Hardware für Künstliche Intelligenz (KI) sowie KI-Engineering.

Intelligent Transportation Systems and Logistics

Intelligente Lösungen für den Transport von Menschen und Gütern stellen einen Schwerpunkt der FZI-Anwendungsforschung dar. Besonderes Augenmerk liegt hierbei auf dem öffentlichen Verkehr, der Anwendung von Künstlicher Intelligenz, der Weiterentwicklung von Fahrfunktionen und deren Absicherung sowie auf Open Source & Open Data.

Weitere Projekte