Touren durch das FZI House of Living Labs (HoLL)
Touren durch unsere Labore
Erleben Sie unsere FZI Living Labs hautnah und tauschen Sie sich mit unseren Experten aus
Im Rahmen verschiedener Präsentationen und Touren durch unsere sieben FZI Living Labs zu Future Mobility, Industrial Intelligence, Security and Law, Service Robotics, smartEnergy, Healthcare Innovation und Software Innovations erhalten Sie spannende Einblicke in unsere Forschung.
In den FZI Living Labs treffen Sie unsere Expert*innen zu allen Forschungsthemen den ganzen Tag vor Ort.
Touren: 11 Uhr | 12 Uhr | 14 Uhr | 15 Uhr
Verschiedene Guides
Treffpunkt / Start:
FZI House of Living Labs Veranstaltungsfläche – Infopoint
Unsere Highlight-Demonstratoren
In den FZI Living Labs
FZI Living Lab Future Mobility
Hier werden die Mobilitätskonzepte der Zukunft entwickelt
CoCar NextGen ist eine wegweisende Forschungsplattform für das automatisierte und vernetzte Fahren. Der mit diversen High-End-Sensoren, Hochleistungshardware und modernen Vernetzungskomponenten ausgestattete Audi A6 Avant Plug-in-Hybrid wurde vom FZI eigenständig aufgebaut. Der modulare Aufbau ermöglicht den Einsatz für ein breites Anwendungs- und Forschungsfeld im Bereich neuer Mobilitätskonzepte.
Ansprechpersonen: Philip Schoerner, Marc Heinrich
Die Erfassung von Szenarien, bei denen Radfahrende involviert sind, spielt eine wesentliche Rolle in der Verkehrsforschung sowie bei der Entwicklung von Verhaltensmodellen für Radfahrende. Der Fahrradsimulator nutzt die Vorteile einer Simulation, um gezielt auch kritische Szenarien aufzeichnen. Die Benutzer*innen können stationär auf einem Fahrrad fahren und die Umgebung durch eine VR-Brille oder einen Monitor sehen. Das Fahrrad kann wie gewohnt durch Lenken, das Treten der Pedale und Bremsen bedient werden.Ansprechpersonen: Helen Gremmelmaier, Philip Schoerner
Der Leitstand des Testfeld Autonomes Fahren Baden-Württemberg (TAF-BW) zeigt die Informationen aus den intelligenten Kreuzungen des Testfelds an und dient dem Monitoring vernetzter (automatisierter) Fahrzeuge im TAF-BW. Der Leitstand wird außerdem für Forschungen für Remote Operation und Remote Assistance eingesetzt.Ansprechpersonen: Philip Schoerner, Albert Schotschneider
FZI Living Lab Healthcare Innovation
Innovative Lösungen für gesundes Leben und effiziente, digitale Gesundheitsversorgung
Die Ausbildung von Feuerwehrleuten ist kaum digitalisiert, Übungen finden vor allem auf Spielbrettern statt. Übungseinsätze in realer Umgebung sind teuer und werden selten durchgeführt. Im BMBF-Projekt feir wird eine Augmented Reality-Unterstützung zur Ausbildung von Feuerwehrleuten entwickelt, damit die Übungen niederschwellig als auch realitätsnah in einer virtuellen Umgebung durchgeführt werden können.Ansprechpersonen: Marc Schroth, Dennis Birkenmaier
In Deutschland leiden über 8 Millionen Menschen an chronischen Hauterkrankungen. Wartezeiten für universitäre Behandlungstermine liegen durchschnittlich bei 6 Monaten, Krankheitsschübe sind so schwer vermeidbar. Im Projekt HybridVITA wird an einem telemedizinischen Ansatz geforscht, um die Behandlung von Dermatologie-Patient*innen mittels einer Smartphone App zu ermöglichen. Ein essenzieller Bestandteil bildet ein taktile Interface mit dessen Hilfen Ärztinnen und Ärzte die Haut der Patient*innen auf Basis von Bildern und 3D-Modellen erfühlen können.Ansprechpersonen:Christoph Zimmermann, Lara Schweickart
Im 21. Jahrhundert wird die Integrität digitaler Medien und Informationen zunehmend durch Deepfakes – hochrealistische, KI-generierte synthetische Inhalte – bedroht, die Risiken zu Desinformation, Betrug und Meinungsmanipulation bergen. Im Projekt MuDDi wird ein umfassender Ansatz zur Erkennung von Deepfakes in Medientypen wie Videos, Bildern und Audio entwickelt, um die Integrität digitaler Medien zu schützen und die Risiken durch Desinformation und Meinungsmanipulation zu minimieren.
Ansprechpersonen: Christoph Zimmermann, Julia Hofmann, Oliver Werthwein
FZI Living Lab Industrial Intelligence
Die Industrie von morgen
Durch die physische Kopplung mehrere kooperativer Industrieroboter wird deren Steifigkeit und Genauigkeit deutlich erhöht sowie die Vielseitigkeit und Flexibilität gesteigert. Um diese Vorteile zu erzielen, ist jedoch eine High-End Regelungsstrategie notwendig. Der Demonstrator „Kooperative Fertigung“ macht das erlebbar!
Ansprechpersonen: Xin Ye, Dr. Stefan Schwab
Dieser Demonstrator zeigt die inneren Abläufe eines Machine-Learning-Ensembles, das seine Komponenten kontinuierlich austauscht, um eine optimale Repräsentation verschiedener Datenkonzepte zu gewährleisten. Durch anschauliche Darstellungen von bedeutsamen Kennzahlen und Erkenntnissen erhalten Sie einen Einblick in diesen innovativen Ansatz.Ansprechpersonen: Martin Trat, Mine Felder, Janek Bender
FZI Living Lab Security and Law
IT-Sicherheit zwischen Recht und Internet der Dinge
Wie können Personen dazu motiviert werden, Umfragen mit unangenehmen Fragen ehrlich zu beantworten? Dieser Demonstrator veranschaulicht, wie mit einem Würfel und unter der Voraussetzung einer hinreichend großen Teilnehmendenzahl der Prozentsatz an Personen, welche regelmäßig angetrunken Auto fahren oder Drogen nehmen ermittelt werden kann – ohne dass diese Personen dies öffentlich zugeben müssen.Ansprechpersonen: Matthias Boersig, Marc Nemes
Der NFC-Cloner demonstriert an einem Hoteltür-Szenario, wie einfach es ist, veraltete Versionen von NFC-Kartenlesegeräten durch geklonte Karten zu manipulieren. Karten mit einem alten NFC-Standard werden heute noch in vielen Unternehmen eingesetzt – auch für den Zugang zu geschützten Bereichen. Doch sie bergen große Risiken: Die Karten nutzen keine kryptografischen Mechanismen wie Verschlüsselung und lassen sich daher leicht kopieren.Ansprechpersonen: Matthias Boersig, Sergio Marschall
FZI Living Lab Service Robotics
Roboter der nächsten Generation – für zu Hause, die Produktion, den Weltraum
Eine tolle Gelegenheit, einen Roboter auf dem Mond zu steuern – zumindest fast. Der Demonstrator zeigt, wie der Laufroboter SPOT und vor allem sein Arm gesteuert werden können, um Bausteine aufzunehmen, sie zu einem Bauplatz zu transportieren und sie dort aufzubauen. Dank 6D-Maus und verschiedenen Autonomiegraden kann die Steuerung selbst übernommen werden.Ansprechpersonen: Georg Heppner, Tristan Schnell
Die resilliente Produktion muss sich ständig an veränderte Bedingungen anpassen. Der Demonstrator des Projektes GanResilRob zeigt, wie mittels Large Language Model (LLM) ein Programmablauf einer Recycling-Anwendung generiert und ausgeführt werden kann. Der Prozess passt sich an geänderte Bauteile und die jeweiligen Bedingungen im Prozess schnell und einfach an.Ansprechpersonen: Georg Heppner, Tristan Schnell
FZI Living Lab smartEnergy
Intelligente Lösungen für das Energiesystem von morgen
Der Demonstrator zeigt an einer Wand alle wesentlichen Komponenten eines intelligenten Haushalts, der Energie konsumiert als auch über eine Photovoltaikanlage (auf dem HoLL-Dach) produziert und über eine Batterie speichert. Außerdem verfügt der Demo-Haushalt über eine Ladestation und ein intelligentes Messsystem. Der Demonstrator zeigt, wie intelligente Energiemanagementsysteme besser in das zunehmend regenerative Energiesystem integriert werden können.Ansprechpersonen: Tobias Riedel, Fabian Kern
Primärregelleistung ist eine Systemdienstleistung zur Stabilisierung des Stromnetzes. Der Demonstrator zeigt, wie aus einem beliebig erweiterbaren Verbund von Batteriespeichern Primärregelleistung erbracht wird, indem die Lade- bzw. Entladeleistung kontinuierlich an den Bedarf im Stromnetz angepasst wird.Ansprechpersonen: Tobias Riedel, Fabian Kern
FZI Living Lab Software Innovations
Innovationen durch und für Software Engineering
Mit Hilfe quantitativer, multi- beziehungsweise hyperspektraler Bildgebung unter strukturierter Einstrahlung wurde im Projekt „Intelligente Diagnostik“ ein KI-basiertes Diagnosesystem zur frühzeitigen Erkennung von Hautkrebs entwickelt. Der Demonstrator zeigt unter anderem den Messsystemaufbau und Benutzerschnittstellen des zu Grunde liegenden verteilten Managementsystems.
Ansprechpersonen: Max Scheerer, Marius Take
Der im Rahmen des Projekts KARL entstandene Demonstrator ermöglicht eine semi-automatisierte Erweiterung von prozessbasierten Softwaresystemen um den Einsatz von KI. Mit nur wenigen Schritten lassen sich zuvor manuelle Prozesse zu solchen anpassen, die mithilfe von KI automatisiert ausführbar sind.
Ansprechpersonen: Max Scheerer, Marius Take
GOFFI ist eine Feinstaubdosimeter-App, die die individuelle Feinstaubbelastung von Fußgängern und Radfahrern ermittelt. Das präzise Feinstaubtracking liefert wertvolle Erkenntnisse zur Optimierung der Radverkehrsinfrastruktur. Mit synthetischen Mobilitätsdaten aus ANYMOS werden Fahrradbewegungen und Feinstaubaufnahme simuliert, um die Analysefähigkeit am Beispiel einer mittelgroßen Stadt zu zeigen.Ansprechpersonen: Christoph Becker, Thomas Mayer, Lukas Kneis
Auf der HoLL-Veranstaltungsfläche
Der „Catch Me If You Can!“-Demonstrator ermöglicht es Besuchern, die Schwächen sehender KI zu erkunden. Durch den Einsatz von Equipment wie einer LED-Wand als Hintergrund können sie interaktiv versuchen, nicht als Personen erkannt zu werden.Ansprechpersonen: Stefan Schwab, Hubert Padusinski
Was passiert, wenn Angreifer sich Zugang zur Hardware verschaffen? Geistiges Eigentum auf Hardwareprodukten wird durch eine Vielzahl von Maßnahmen geschützt. Der Electromagnetic Fault Injection (EMFI) Glitching-Demonstrator zeigt anschaulich, wie diese Kette von Schutzmaßnahmen und somit die Sicherheit eingebetteter Hardware umgangen werden kann.
Ansprechpersonen: Matthias Boersig, Maximilian Staab
Der Demonstrator verfolgt zwei Ziele: Er erklärt erstens verständlich die Sprachmodell-Technologie und schärft zweitens das Bewußtsein für die Leichtigkeit der Informationsmanipulation. Aktuelle Nachrichtenartikel werden ausgewählt und automatisiert mittels Sprachmodellen bearbeitet, um Manipulationsaspekte aufzuzeigen. Beispiele für die Demonstration sind die Änderungen des Artikelstils oder der politischen Sichtweise.
Ansprechpersonen: Steffen Thoma
Im HoLL-Außenbereich
Der Demonstrator zeigt das bidirektionale Laden von Elektrofahrzeugen. Über das Display können Szenarien ausgewählt werden, bei Bedarf auch mit der Simulation des Fahrzeuges. Der (Ent-)ladevorgang des Fahrzeugs wird in Bezug auf aktuelle dynamische Tarife optimiert und der Fahrplan auf dem Display angezeigt. Zum Spektrum gehört auch das Kappen von Lastspitzen durch Rückspeisung aus dem Fahrzeug.Ansprechpersonen: Tobias Riedel, Mischa Ahrens, Fabian Kern
Ein heterogenes Team aus mobilen Robotern wird von einem mobilen Leitstand aus kontrolliert, um die Umgebung vor dem FZI House of Living Labs zu untersuchen. Die Roboter können mit unterschiedlichen Autonomiegraden gesteuert werden, von der Autonomen Explorations-Mission bis hin zur feinfühligen Teleoperation von Greifvorgängen.Ansprechpersonen: Georg Heppner, Tristan Schnell
Im ThinKIsense-Projekt wird demonstriert, wie neuromorphe Hardware und KI-basierte Datenverarbeitung direkt im Sensor die Energieeffizienz steigern und neue Maßstäbe in der Batterielaufzeit setzen. Darüber hinaus zeigen wir weitere spannende Einsatzmöglichkeiten neuromorpher Technologien.Ansprechpersonen: Sven Nitzsche, Alexandru Vasilache