Forschungsprojekte

AMAZING

Automatisierte Modellierung, Analyse und Zustandsschätzung mittels Intelligenter Netzalgorithmen und Graphenmethoden

Start: 10.2024

Ende: 09.2027

Die Energiewende stellt Stromnetzbetreiber vor große Herausforderungen, insbesondere durch die großflächige Integration von PV-Anlagen, Batteriespeichern, Wärmepumpen und Ladeinfrastruktur in das Stromverteilnetz. Digitale Zwillinge von Stromnetzen können helfen, diese Herausforderungen zu bewältigen.

In dem vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) geförderten Projekt AMAZING erforscht das FZI KI-basierte Verfahren, die aus verschiedenen Datenquellen der Stromnetzbetreiber hochautomatisiert digitale Zwillinge von Stromnetzen ableiten und kalibrieren. Der praktische Mehrwert der generierten digitalen Zwillinge wird anhand mehrerer energiewirtschaftlicher Anwendungsfälle erprobt und bei den fünf am Projekt beteiligten Stromnetzbetreibern umgesetzt. Damit wird die Praxisrelevanz der Projektergebnisse für den zukünftigen digitalisierten Stromnetzbetrieb sichergestellt. Gleichzeitig können so die Forschungsergebnisse praxisnah demonstriert und als Blaupause für einen breiten Einsatz genutzt werden.

Ansprechperson

David Wölfle

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Bereich: Intelligent Systems and Production Engineering

Forschungsschwerpunkt

Sustainable Engineering and Energy

Der Forschungsschwer­punkt umfasst die Erforschung und Gestaltung von nachhaltigen IT-Innovationen in den Quer­schnittsbereichen von Energie, Mobilität, Produktion, Wasser­wirtschaft und Logistik. Dazu gehören sowohl Systeme, die einen ökologisch, sozial und öko­nomisch nachhaltigen Umgang mit Ressourcen zum Ziel haben, als auch die strategische Beratung von Unterneh­men – insbesondere von KMU – auf ihrem Weg hin zu mehr Nachhaltigkeit.

Applied Artificial Intelligence

Das Hauptaugenmerk des FZI in diesem Forschungsschwerpunkt liegt auf der praxisnahen Erforschung der Schlüsseltechnologie Künstliche Intelligenz (KI). Innovative KI-Lösungen werden entwickelt und für unserer Partner und Kunden in Anwendungsbereiche wie Mobilität, Robotik, Gesund¬heitstechnik, Logistik, Produktion sowie Ver- und Entsorgung transferiert.

Weitere Projekte